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第170章 周淮的构想(1 / 3)

第二天。

早上九点,周淮再次来到了计算机学院,再次见到了潘和。

“潘院士。”

周淮招呼了一声。

潘和笑眯眯地向周淮点了点头:“周淮,来啦,休息好了没。”

“好了,当然好了,毕竟也都过去一天了嘛。”

周淮挠挠头,笑着说道:“也不好意思让您多等了一天。”

“这有什么不好意思的。”潘和摆摆手,“不好意思的是我才对,如果知道你来燕京要那么久的话,就把会议安排在今天了。”

“不过也不愧是个年轻人啊,昨天的报告开的还是很不错的。”

周淮跟着笑了笑。

“好了,其他的话就不多说了,还是讲正事吧。”

潘和顿了顿,神色也变得严肃了起来,“首先呢,不知道你有没有听说过《新一代人工智能发展规划》这个战略规划?”

周淮一愣,随后便摇摇头:“没有听说过。”

毕竟他才开始研究计算机没有多久呢,也确实没有听说过这个战略规划。

潘和便说道:“总而言之这是国家方面对于人工智能发展的一个纲领,是2017年印发的,具体内容你不用太过在意,反正就是国家现在对于人工智能的发展算是相当看重的。”

“而我是这个新一代人工智能战略咨询委员会的组长。”

曜!大佬大佬。

周淮点了点头,看样子国家方面也很看重这位潘和院士的分量。

这个战略咨询委员会,大概就相当于顾问委员会,而组长,那就相当于首席总顾问吧。

“人工智能有相当多的方向,而现在大模型已经成为其中一个重要的方向一一这东西是西方先搞起来的,我们现在已经落后了,想要迎头赶上的话,确实还需要一些特别方法,就像是我昨天跟你说的,弯道超车。”

潘和院士的目光变得锐利而深远,他看着周淮,语气中带着一种历史的厚重感。

“而你的PCE架构,我跟我们战略咨询委员会里面的其他一些专家们在之前也经过了连夜开会讨论,一致认为,它或许就有机会成为那个让我们弯道超车的关键所在。”

周淮心中一动,此时听着这位潘院士的话,已经让他预感到,这个PCE架构,将成为影响到国家战略发展的技术方向了。

不过他没有说什么,继续耐心地听了下去。

“我们都知道,在现有的Transformer架构上,我们与西方的差距是全方位的。”潘和分析道,“无论是算力、高质量的训练数据,还是成熟的工程化经验和生态,我们都在追赶。如果只是跟在他们后面,用更大的模型、更多的数据去硬拼,即使能追上,也永远是被动的,永远是在别人的游戏规则里玩。”“更不用说咱们国家现在的芯片技术相较于西方确实是落后不少,短期内想要赶上就是一件比较困难的事情。”

周淮点点头,这一点确实。

Transformer架构对于算力的要求确实是相当高的,可以说,现在发展起来的GPT就是靠着大量的算力卡才能够做到现在的程度。

并且在可见的未来,这些Transformer架构下的大语言模型对于算力卡的要求也会越来越高。像是英达伟在AI算力卡上面的布局,也已经是初见成效。

但如果华国想要跟着走这条路的话,那么就得面临一个现实的问题一一他们自己现在没有生产那种顶尖算力卡的能力,目前能生产的一些相对较差的算力卡,产量上面也很难提上来。

因此,Transformer架构对于华国来说,绝对不是首选方向。

而PCE架构,就确实能够绕开算力这方面的限制,而更看重逻辑推理和算法的精妙。

潘和郑重地看着周淮,说道:“所以,我们这些老家伙讨论了一下,形成了一个初步意见:将PCE架构的研究与应用,作为我们未来在大模型领域实现突破的主攻方向。”

听到这句话,周淮仿佛都能够感受到一种巨大的压力和责任感。

他现在只是一个区区十九岁的孩子啊。

“当然,这只是我们这些老家伙的初步想法。”潘和的语气又缓和了下来,“一项全新的技术,从理论到大规模应用,中间还有很长的路要走,目前我们也只是这么想。”

“大模型确实是一个重要的发展方向,但我们也不可能一下子就将所有的资源都投入到这边来,也不可能一下子就把PCE架构作为我们接下来的唯一一条路。”

“至少也得先搞出一些成果出来。”

周淮点点头,这一点他当然是完全理解。

潘和笑了笑,“所以,在这方面上,我也是想听听你这位“总设计师’自己的意见和想法。”我的意见和想法?

周淮思索了起来。

毫无疑问的是,他作为这个星球上最清楚PCE架构潜力的人,对于在国内推行PCE架构的发展,他是完全支持的。

从某种方面来说,他甚至掌握着PCE架构后面发展的每个版本,比如说小芙那边还在搞的因果推理架构。到时候只需要慢慢地从小芙那里对这个架构进行升级就好了。

所以,对他来说要考虑的就是,该怎么让这些技术在拿出来的过程中,能够更加合理一些。就这样,片刻后,他说道:“既然您刚才也说了,目前我们能够投入的资源有限,那咱们就集中力量干大事好了。”

“集中力量干大事?”潘和一愣。

“是的。”周淮点头,“现在GPT,网络上对它的宣传更多的还是集中在一些娱乐上面,在真正的生产方面,GPT还是差了一些。”

“此外,GPT这样的技术,更多的是一种“先做大模型,再找应用场景’的思路,这种方法太过烧钱也烧资源,对于一种新技术来说可能比较有意义,但是对于我们来说就没有那种必要了。”

“我们要搞的话

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