杨云帆沉默良久，突然开口：“也许我们可以换个思路——让ai来帮忙。”
在周院长的支持下，项目组引进了最新的人工智能辅助设计平台。但问题随之而来：如何让ai理解复杂的设计需求和约束条件？
杨云帆主动请缨，牵头制定设计规则库。他把自己关在办公室里，将几十年积累的设计经验一条条整理出来，转化为机器可以理解的规则和参数。那些曾经只存在于老师傅们头脑中的“秘诀”，第一次被如此系统地编码化。
“杨工，这个防腐蚀处理原则，手册上可没有啊。”小李看着其中一条规则说。
“那是陈工当年教我的，海边变电站的钢结构必须采取的特殊保护措施。”杨云帆回答，“这些东西，如果不教给ai，它永远学不会。”
两周后，规则库初步建成。当ai平台开始运行时，所有人都屏住了呼吸。
第一次迭代，方案漏洞百出。
第二次，已有雏形。
“出来了！符合所有约束条件的17个方案！”小李惊呼。
杨云帆仔细审视着这些方案，其中一种创新的立体布局引起了他的注意。这种布局在传统设计中几乎不可能被考虑，但它巧妙地解决了空间有限的难题。
“不过，这个方案的可靠性还需要验证。”他指出。
接下来的日子里，团队利用bi模型进行了多轮仿真分析，不断优化这个最有潜力的方案。杨云帆则凭借自己的经验，对ai生成的方案进行了多处微调，使它在创新的同时更加符合工程实际。
最终方案汇报会上，当三维模型在全息投影中旋转展示时，客户方代表禁不住鼓起掌来。
“精妙绝伦！既创新又实用，你们是怎么在这么短的时间内做到的？”
杨云帆与小李相视一笑：“是老工匠遇到了新工具。”
项目成功后，设计院召开了技术转型总结会。杨云帆被邀请分享心得。
站在台上，他看着台下不同年龄的同事们，缓缓开口：
“这些个月，我常常思考，在这场技术变革中，什么变了，什么没变。”
“绘图工具变了，从笔变成了鼠标；计算方式变了，从人脑变成了电脑；表达形式变了，从二维图纸变成了三维模型。这些都是变了的部分。”
“但工程师的责任心没有变，对安全的追求没有变，对创新的渴望没有变。这些核心的价值，永远不会变。”
“刚开始，我害怕被新技术淘汰，拼命学习各种软件操作。后来我发现，我真正的价值不在于会用多少工具，而在于懂得为什么要这样设计。”
“ai可以生成一千种方案，但它不知道哪一种最符合实际；bi可以检测碰撞，但它不懂得如何权衡利弊做出取舍。这些，正是我们的价值所在。”
会后，周院长找到杨云帆，希望他牵头组建一个“人机协作创新小组”，专门探索电力设计领域如何更好地融合人工智能与工程师经验。
杨云帆欣然接受。他的第一个举措，是开设“设计原理与创新”系列讲座，不是讲软件操作，而是讲设计背后的逻辑和思路。出乎意料，讲座吸引了大量年轻工程师，甚至其他设计院的人也慕名而来。
同时，他带领团队开始构建更加智能的设计辅助系统，这一次，他们不再简单地把传统流程计算机化，而是重新思考整个设计流程如何更好地发挥人与机器各自的优势。
“杨工，您看这个自动布线算法，是不是还缺少一些实际工程的考量？”一天傍晚，小李指着屏幕上的算法流程图问。
杨云帆点点头：“施工现场的临时变动因素，算法确实难以预见。这里需要加入人工干预的接口。”
他们一起工作到深夜，不断完善系统。窗外，城市的灯火如星河般璀璨，每一盏灯背后，都有电力设计者的智慧在闪烁。
五、电流永续：技术变革中的人性光辉
年末，设计院举办了一场特别的展览，主题是“电力设计的过去与未来”。杨云帆主动提供了他珍藏多年的手绘图纸和计算手稿，与最新的bi模型、ai设计成果并列展出。
展览开幕式上，一位年轻记者好奇地问杨云帆：“杨高工，您经历了电力设计从手绘到ai的整个变迁过程，您觉得最重要的改变是什么？”
杨云帆没有直接回答，而是带着记者走到一幅展品前——那是他二十年前手绘的华新变电站图纸，旁边是现在用ai和bi技术完成的同一个变电站的升级改造方案。
“你看，”他指着旧图纸上的一处细节，“这里有一个特殊的接线方式，是我当年为了解决场地限制而想出来的办法。而现在——”他转向新方案，“ai在分析数千个案例后，推荐了几乎相同的思路。”
“您的意思是，技术变了，但解决问题的本质没变？”
“不止如此。”杨云帆眼中闪着光，“我想说的是，真正的创造力永远不会被技术取代。好的技术，应该解放工程师的创造力，让他们从重复性工作中解脱出来，去解决更复杂、更有价值的问题。”
他走到展览的最后一区，这里展示的是未来电力设计的愿景——ai与工程师协同工作，人类提出创意，机器负责实现与优化；人类把握方向，机器处理细节。
“我师父曾经告诉我，图纸是工程师的语言。现在我明白了，语言的形式会变，但沟通与创造的本质不变。”杨云帆说，“我们这一代人的使命，