险提示。
敲完最后一行，他按下保存。
手机震动了一下。是技术员发来的消息：【u盘数据已导入，正在清洗异常值。明天上午十点前发你初始模型结构图。】
陈默回了个“好”。
他合上计算机，从抽屉里拿出那支用了一年的牙膏。包装已经泛黄，上面写着“七天美白七个色号”。他拧开盖子，挤了一点在牙刷上，放进嘴里。
刷牙的时候，他想起早上跑步的事。体委问他是不是练了，他说只是睡得好。其实他知道，真正让他状态变好的，是从去年十月开始用的那款枕头。gg说“深度睡眠提升百分之四十”，他买了，效果是真的。
吐掉泡沫，他用水漱口，抬头看镜子。
脸上的皮肤比一年前干净了许多，眼下也没有黑影。这是牙膏和枕头一起作用的结果。别人看不出区别，但他清楚每一处变化来自哪个产品。
放下杯子，他坐回桌前，翻开小本子，在最新一页写下：
今日新增待测品：智能水杯（gg宣称功能：定时提醒、水温记忆、饮水量统计）
推荐来源：未主动搜索，主页自然浮现
点击动机：出现在晨间浏览时段，图片背景为书桌场景，与本人环境相似度高
写完，他在后面画了个问号。
他知道，明天的算法模型出来后，会告诉他这个gg为什么会出现在他面前。也可能告诉他，要不要买。
第二天上午，陈默带着笔记本去了约定的会议室。技术员三人 already 在等他。投影仪连上计算机，屏幕上显示出一张流程图。
“这是初步的匹配逻辑。”技术员指着图说，“输入你的行为时间线，输出gg推荐列表。红色框是我们加的过滤层，防止推送医疗类或夸大宣传的产品。”
陈默看着图，目光停在一个分支上。
“这里为什么设置‘情绪波动检测’？”他问。
“因为你有两次购买行为发生在考试前后。”戴眼镜的男人解释，“一次是考前买了助眠喷雾，一次是考后买了提神口香糖。我们添加了压力相关的行为特征，用来预测你在特定心理状态下的消费倾向。”
陈默沉默片刻。
他确实没提过考试的事，但他们从数据里看出来了。
“你们还能看出什么？”他问。
“你倾向于在雨天购买暖光类产品。”第三人说，“而且每周三晚上八点到九点，是你最活跃的浏览时段。”
陈默没再说话。
他看着屏幕上的流程图，突然意识到一件事。
这个算法不只是在学他怎么花钱。
它在学他怎么生活。
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