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第296章 清华园的星辰之约(1 / 3)

初秋的清华园,银杏叶刚开始泛黄,阳光透过古老的树梢洒在红砖灰瓦的教学楼上。这所中国最顶尖的学府,今天迎来了一场特殊的招聘会——不是在校内体育馆,而是在中央主楼前的草坪上。

上午八点,草坪已经布置成一片开放的交流空间。没有传统的企业展台和易拉宝,取而代之的是十辆星海03实车,呈半圆形停放。车辆周围摆放着木质长椅和茶歇桌,身穿星海深蓝色工装的工作人员正在准备茶点。

最引人注目的是草坪中央的全息投影装置,此刻正循环播放着一段视频:

柏林工厂的人工湿地公园里,德国工人在午休时喂野鸭;

俄亥俄工厂的篮球场上,中美工程师组队打球;

合肥工厂的“子女夏令营”里,孩子们在工程师指导下组装小车;

还有星海03穿越阿尔卑斯山、驰骋美国66号公路、巡航挪威峡湾的壮丽画面。

视频的结尾字幕简洁有力:

“我们需要的不只是员工,是共同改变世界的伙伴。”

“这排场……够大。”计算机系博士生赵明站在人群外围,推了推眼镜。

他的同学李响,自动化系硕士,点点头:“听说星海这次只来清华和北大两所学校,而且只招五十个人。全球五万个职位,在中国只要五十个,这筛选比申请哈佛还难。”

“但他们给的条件也是顶级的。”旁边一个机械工程系的女生插话,“我师兄去年去了星海合肥研发中心,起薪60万,还有股票期权。最关键的是——他真能接触到核心技术,不是打杂。”

人群逐渐聚集。除了应届生,还有很多研究生、博士生,甚至有几个年轻教授也来了——他们是来看机会的,或者,来看这家公司到底想做什么。

九点整,几辆黑色的星海03驶入校园。车门打开,走下来的人让现场响起一阵低呼:

林澈走在最前面,依然是一身工装,但今天外面套了件深灰色的风衣。他身后跟着陈默、李娜,以及三个年轻人——两个中国人,一个德国人,都是二十多岁的年纪。

“各位同学,早上好。”林澈走到草坪中央,没有用话筒,声音不大但很清晰,“我是林澈,星海的创始人。今天来清华,不是来做演讲,是来聊天的。所以大家随意坐,我们像朋友一样聊聊。”

学生们有些惊讶地互相看看,然后纷纷在长椅或草坪上坐下。

林澈也盘腿坐在草地上,这个动作让现场气氛瞬间轻松了很多。

“在开始之前,我想先介绍三位星海最年轻的同事。”他指向身后的三个年轻人,“这位,张薇,25岁,清华电子系2024届硕士毕业,现在是星海芯片设计部的高级工程师,负责3n芯片的功耗优化。她去年设计的电源管理模块,让芯片功耗降低了15。”

张薇腼腆地笑了笑,向学弟学妹们挥挥手。

马丁用生硬的中文说:“大家好,我在学中文,说得不好请见谅。”

学生们善意地笑了。

“最后这位,王涛,27岁。”林澈指向第三个年轻人,“清华汽车工程系本科,斯坦福博士,现在是星海自动驾驶研究院的首席科学家。他带领团队开发的l45高速公路系统,下个月将在星海03上正式推送。”

王涛补充了一句:“顺便说,我博士课题是‘多智能体强化学习在复杂交通场景中的应用’,这个方向在当时被认为是纯理论,很难落地。但星海给了我机会,把理论变成了产品。”

现场安静下来。这三个年轻人的履历和成就,比任何宣传语都更有说服力。

“现在,我想告诉大家星海2027年的招聘重点。”林澈站起身,身后的大屏幕亮起,出现两个大字:

突破

“我们需要两种人。”林澈指向屏幕,“第一种,能在‘从0到1’上突破的人。”

屏幕上列出具体方向:

for science(科学智能)

- 研究方向:ai辅助新材料发现、蛋白质结构预测、电池化学模拟

- 要求:发表过顶级会议论文(neurips/iclr/il),或有开源项目经验

- 岗位:星海中央研究院ai实验室研究员

2量子计算与经典计算融合

- 研究方向:量子机器学习算法、量子-经典混合计算架构

- 岗位:星海-中科院量子计算联合实验室工程师

3神经形态计算

- 研究方向:类脑芯片设计、脉冲神经网络、存算一体架构

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- 岗位:星海下一代芯片架构师

“这些方向,可能十年内都看不到商业回报。”林澈坦诚地说,“但星海愿意投资,愿意等待。因为我们相信,真正的突破,往往发生在最基础、最前沿的地方。”

他顿了顿:“所以,如果你有这样的梦想——不是在别人的框架里做优化,而是定义新的框架;不是追赶别人的技术路线,而是开辟新的技术路线——那么,星海是你最好的选择。”

草坪上,几个博士生眼睛亮了。他们研究的正是这些“冷门”方向,在找工作时经常被问“你这个研究有什么用”。

“第二种人,”林澈切换屏幕,“能在‘从1到100’上突破的人。”

新的一页:

1极限制造工艺

- 研究方向:微纳米级精密装配、复合材料成型工艺、超精密加工

- 岗位:星海全球制造工程中心工艺专家

2机器人智能控制

- 研究方向:高动态环境下的机器人感知与决策、人机协作安全控制

- 岗位:星海工厂自动化事业部工程师

3系统工程与可靠性

- 研究方向:复杂系统故障预测与健康管理、极端环境下的系统可

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