并在陈老和花瑶的帮助下洗清谣言后，
我的名字在国内医学界彻底打响。
我不仅用实力证明了自己，更让“ai辅助诊断”这一前沿理念开始受到主流医疗圈的关注。
不久后，一份烫金的邀请函送到了我手中——
由中华医学会心血管病学分会主办的全国性学术交流大会，
正式邀请我作为青年学者代表，分享关于罕见心脏病诊疗与ai技术结合的临床经验。
“全国性的学术交流？
寻哥，你这是要一步登天了啊！”
“到时候可得给哥几个多拍点照片，让我们也沾沾光！”
“这是对你能力最好的认可，林寻。
不过全国顶尖专家云集，你可得好好准备ppt，别给咱们江城大学丢脸。”
我摩挲着邀请函上的印章，心中百感交集。
从被质疑的研究生，到受邀登上全国性学术舞台，这条路走得并不平坦。
我看向电脑屏幕上“启明”
“准备开始整理病例资料和ai分析模型，重点突出罕见病诊断中的人机协同模式。”
【ai启明：收到指令。
正在调取心脏病患儿完整诊疗数据
ppt框架初步构建完成，等待人工优化。
凭借“启明”高效的数据整合能力和林寻清晰的逻辑梳理，汇报材料很快准备就绪。
出发前，陈老特意把我叫到家中，递给他一本泛黄的笔记本：
“这是我年轻时参加学术会议的心得，
里面记了些专家的提问风格和交流技巧。
记住，台上要自信，但台下要谦逊——真正的权威，
从不怕承认自己不懂。”
“谢谢您，陈老。我一定不负您的期望。”
学术交流大会在首都召开，会场座无虚席。
当我走上演讲台时，台下响起一阵轻微的议论声——
毕竟，一个研一学生站在这里，实在太过扎眼。
但随着我沉稳地展示病例数据、剖析“启明”的算法逻辑，
质疑声渐渐变成了专注的倾听。
“林同学，你提到ai在罕见病诊断中依赖样本量，
那对于今天讨论的这例心肌致密化不全，
你的ai模型是如何突破样本限制的？”
正是中国工程院院士、心血管领域泰斗级专家周明远。
“周院士您好，‘启明’的突破点在于引入了多模态数据融合技术，
不仅整合了患儿的影像、基因和临床数据，
还通过迁移学习，借鉴了相似病理机制疾病的特征。
但最重要的，还是陈敬山教授提醒我的‘体位相关性症状’——
这是ai无法直接捕捉的人类经验，正是这个细节，
让我们锁定了最终诊断方向。”
我没有独占功劳，反而主动提及陈老的指导，这番坦诚让台下不少专家暗暗点头。
“很好，年轻人不骄不躁，还懂得尊重前辈经验。
医学的进步，本就需要技术与传承并重。”
演讲结束后，我被专家们团团围住。
“你的ai模型很有潜力，有没有兴趣来我们研究所做联合课题？”
另一位来自上海瑞金医院的主任也递出名片：
“我们医院有个罕见病诊疗中心，希望能和你探讨ai落地的可能性。”
林寻一一交换名片，认真记录下每位专家的建议。
我发现，这些平日里遥不可及的权威，其实都对新技术充满包容，
更看重医者的初心与实力。
在茶歇时，他还遇到了几位曾在文献中读到过的学者，
“你就是那个治好‘左室心肌致密化不全’的林寻吧？
陈老前几天还在电话里夸你是‘医学界的好苗子’呢！”
原来，陈老早已在私下里为他铺路。
真正的人脉，从来不是刻意攀附，而是实力与品格换来的认可。
交流会结束后，林寻带回的不仅是一沓厚厚的名片，
更有三份合作意向书和一个全新的认知：
医学的高峰永无止境，而“启明”验的结合，
或许能成为攀登高峰的阶梯。
当他把周明远院士的联合课题邀请告诉陈老时，
每一步都要踩在患者的健康上，而不是虚名上。”
我郑重点头。
我知道，全国性的舞台只是起点，未来，
我要带着“启明”那里继承的医者仁心，
让ai真正成为守护生命的“启明之星”。
最坚实的后盾。
“林寻，这是我整理的《内科学》呼吸章节的笔记，你看看有没有需要补充的？”
花瑶抱着一摞厚厚的笔记本，笑靥如花地走到林寻桌前。
“谢了，瑶瑶。”
我接过笔记，指尖快速翻阅。
我的速记能力不仅仅是快，更在于精准提炼核心。
花瑶的笔记条理清晰，重点突出，是不可多得的好材料。
“对了，”
“今晚我们学习小组有活动，讨论几个疑难病例，
你也一起来吧？大家都很想听听你的看法。”
“好，我会去的。”
夜幕降临，学习小组的讨论室里灯火通明。
几张长桌拼在一起，围坐着十几个医学系的研究生，气氛热烈。
当讨论到一个肺部阴影性质待查的病例时，
有的则认为结核可能性大，少数几个人提到了早期肺癌，
但缺乏有力证据支持。
轮到我发言时，我平静地开口，声音不高，却自带一种让人信服的力量：
“我认为，这个病例不能排除早期肺癌的可能。”
此