研一学生林寻团队研发出“ai医生”，一经推出便受到广泛关注。
媒体争相报道，称其为“肺癌早筛领域的革命性突破”
学校也将其列为年度重大科研成果。
赞誉之声尚未平息，质疑便如影随形。
“一群学生搞出来的东西，能信吗？”
“过度依赖ai，会让医生丧失临床判断能力！”
“背后肯定有资本炒作，数据来源是否合规？”
可随之而来的是铺天盖地的质疑声。
网络上，学术论坛里，各种负面声音层出不穷。
团队庆功宴上，气氛却依旧热烈。
足以让他们暂时忽略那些不和谐的音符。
觥筹交错间，我的私人邮箱提示音突兀地响起。
我皱了皱眉，拿出手机。
发件人匿名，标题只有冰冷的三个字：
“停下来”。
“‘ai医生’动了太多人的蛋糕。
停止推广，销毁核心算法，否则，你将面临的后果，远超你的想象。”
我眼神一凝，特种兵的警觉瞬间提升。
这不是普通的质疑，这是赤裸裸的威胁。
我快速扫过邮件头信息，“ai启明”
“发件人信息经过多重加密，无法追踪。”
他不动声色地将手机收起，脸上恢复了平静。
“怎么了，林寻？”
花瑶注意到他瞬间的异样。
“没什么，垃圾邮件。”
“来，我们继续庆祝！”
我在团队庆功宴上收到匿名威胁邮件，
警告他停止“ai 医生”
否则将面临严重后果，我未放在心上。
或者说，我将这份警惕压在了心底。
战场都闯过来了，难道还怕这些藏头露尾的鼠辈？
只是，我不知道，这封邮件，仅仅是风暴来临前的第一道闪电。
我和我的“ai医生”，以及脑海中的“ai启明”，已经站在了风口浪尖。
迅速将我的团队推向了舆论的风口浪尖。
“数据造假！肯定是用已知病例反推的算法！”
“一群乳臭未干的学生，为了出名不择手段，拿病人的生命开玩笑！”
“医学院应该彻查，这种哗众取宠的东西就不该被放出来！”
网络上的恶意揣测愈演愈烈，甚至有匿名者开始扒林寻、
花瑶和张宇的个人信息，编造各种不堪入耳的谣言。
医学论坛上，几位业内颇有声望的专家也公开发文，
对“ai医生”的临床适用性和数据来源提出了尖锐的质疑。
“简直太过分了！”
张宇一拳砸在键盘上，屏幕都震了一下，
“这些人根本就不了解我们的技术！”
“我们明明是想做好事，帮助更多人早期发现肺癌……怎么会变成这样？”
连日来的负面信息轰炸，让这位乐观开朗的女孩也感到了巨大的压力。
我坐在电脑前，指尖在桌面上轻轻敲击，眼神却异常平静。
特种兵生涯教会我，越是风暴中心，越要保持冷静。
脑海中，“ai启明”有质疑声音分类整理，
并自动关联了相关的法律法规和学术规范。
“愤怒和委屈解决不了问题。”
“他们质疑什么，我们就证明什么。
要让‘ai医生’站起来，我们首先要自己站稳脚跟。”
我站起身，目光扫过略显沮丧的两人：
“张宇，调出我们所有的研发日志、算法迭代记录、以及原始数据集的获取渠道证明。
花瑶，整理我们在内部测试阶段，与三甲医院病理科医生盲法对比的实验数据，
特别是那些‘ai医生’率先发现，而人工初筛遗漏的高危病例。”
“林寻，数据我们有，但原始病例涉及患者隐私，不能公开啊！”
花瑶提醒道。
“我们不需要公开全部细节，但我们可以提供 anonyized（匿名化）处理后的病例分析流程，
以及与医院签订的数据使用授权书副本，证明我们的数据源合法合规。”
“更重要的是，我们要证明‘ai医生’的真实能力。”
“‘ai医生’的实时提示危险功能，能不能做一个公开的、可交互的演示版本？
我们不预设病例，接受现场随机抽取的、经专家委员会封存的、
未公开过的肺部ct影像进行实时分析。”
“可以！”
“只要有服务器支持，我可以立刻搭建一个演示平台！”
“好。”
还有之前对我们表示过支持的几位年轻医生，我们需要他们的学术背书和帮助，
组织一场小型但权威的学术论证会。
地点就在学校最大的报告厅，对外开放，
邀请媒体和质疑者参加。”
“我们主动邀请质疑者？”
花瑶有些惊讶。
“对，”
“身正不怕影子斜。
我们把证据摆出来，让他们亲眼看到‘ai医生’的实力。”
接下来的几天，林寻团队几乎住在了实验室。
张宇凭借他高超的编程技巧，夜以继日地优化演示平台，确保其稳定性和直观性。
“ai启明”在底层算法逻辑的梳理和漏洞排查上，给了他巨大的帮助，
让他能在极短时间内完成远超常规工作量的代码优化。
花瑶则细致入微地整理着如山的实验数据，制作图表，撰写说明文档。
她利用自己扎实的医学功底，将复杂的算法原理和数据结果，
转化为通俗易懂的语言。
我则运筹帷幄，一方面与学