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第119章 算术分布对偶原理(2 / 4)

此时的他,不再是像之前那样漫无目的地捕捉灵感,而是有了一个明确的、系统性的目标。“那么第一步,应该就是误差项的函数化重构。”

“传统方法是将每一个误差项」n(;q,a)- li()/o (q)|视为一个独立的、需要用数论工具去约束的数值,比如筛法、特征和等。”

他一边想,一边也将自己的思路写在草稿纸上面。

【这是一种“加性”的思路,试图将所有q的贡献加起来进行控制。】

“不,”周淮自语道,“我想要的思路,是“全局性’的,而不是这种单纯的“加性’。”很快,他的眼前便是一亮,然后在草稿纸上写下了一个式子。

【定义一个在正整数集上的函数E(q):

E(q)=ma_{(a, q)=1}|m(;q, a)-li()/o (q)|]“这样一来,就等于是把Elliott-Halberstam猜想转变成了一个关于函数E(q)在其定义域子集上求和的命题。”

“然后就可以构建函数空间了!”

周淮微微一笑,接下来的这一步,正是他整个灵感的核心所在。

既然有了函数E(q),为什么不把它看作是某个巨大空间中的一个“点”或“向量”呢?他的笔尖又一次飞速移动,在草稿纸上写下了“L^p空间”的字样。

他将所有满足q冬9的q看作一个离散的集合QX,然后在这个集合上定义一个测度一一最简单的计数测度。

接着,他将函数E(q)视为这个离散测度空间 L1(Q X)上的一个元素。

那么,E-H猜想的左侧求和项,【E_{q≤^6」 E(q)】,实际上就是函数E(q)在空间L(Q_X)中的L-范数!

周淮写下这个等价转换时,心脏不由自主地加速跳动。

如此一来,他就成功地将一个纯粹的解析数论求和问题,翻译成了一个泛函分析中的范数估计问题!将一个问题等价转换为另外一个问题,是数学中最常用的研究问题的方法。

尤其是对于这些素数当中的问题,就更是如此了。

比如哥德巴赫猜想的目的是要证明任何大于2的偶数都可以写为两质数之和,但显然光是这种描述,是无法直接用于数学研究当中的,于是数学家们就会将这个问题转化为其他的问题。

或者可以说,应该是将这个问题转化为能够用相关的工具来研究的问题。

“那么接下来,就要借用g-8语言的思想了。”

周淮通过讲和g-é语言相关的知识而得到的灵感,自然g-6语言也将在他的研究中扮演一个重要的角色。

“g-6语言的精髓在于“对于任意给定的∈’。”

“那么我就将这个精髓给偷过来,先定义一个坏的集合…”

【对于任意给定的∈'〉0,定义集合:

B(s')={ q= QX |E(q)>:'*[ /($(q)*(|og )^A)]}]这个集合B(g")代表了那些误差项“表现很差”的q,从直觉上来说,这样的q应该是很少的。但周淮的目标,不再是直接去硬生生地约束L1-范数,而是去证明这个“坏集合”B(s')的大小,或者说测度,是极其微小的。

如果能证明这一点,他就可以将整个范数的计算,拆解成“好集合”上的贡献和“坏集合”上的贡献,这样一来,只要能证明“坏集合”的贡献可以忽略不计,问题就解决了一大半。

伴随着周淮的思维思考到了此种程度,他的脑海也越来越变得活跃了起来。

同时,还有一种愉悦。

“这种方法我都能想到,老子简直就是个天才!”

他在心中乐呵呵地想着。

当然,不得不说的是,如今已经Iv3级的学习效率提高BUFF在这个过程中发挥着相当重要的贡献。EH猜想,完全可以称得上是解析数论领域当中最困难的问题,毕竟一旦将它证明出来,就能够无条件地将孪生素数猜想中的素数间隙无条件地缩小到12这个数字。

周淮这么久的研究以来,已经深深感受到了这个问题的研究难度有多高。

大概若不是Iv3级的学习效率提高BUFF足够的给力,不然的话距离取得突破的那一天,估计还有着很长一段时间。

就这样,时间很快过去了。

一个小时、两个小时……

午饭时间已经过去,时针已经指向了下午两点的位置,周淮却完全忘记了周边的一切,整个人都完全沉入到了思考当中。

直到时间来到了下午三点半。

伴随着肚子发出的抗议,周淮终于抬起了头。

集中于草稿纸上面的注意力终于在此刻分散到周围,自习区周围的环境重新进入了他的视线,被他脑海中的视觉区所捕捉到。

还有那些写字声、翻书声,以及键盘打字声。

“咕咕~”

肚子又开始叫了起来,周淮捂了捂肚子,“又废寝忘食了。”

摇摇头,之前的时候丘桐还提醒过他不要因为研究而饿了肚子。

特别是他现在每天都锻炼,身体对于能量的需求还算是蛮高的。

以至于现在都饿得有些要反胃的感觉了。

不过嘛……

他看了看草稿纸上面写下的东西,脸上微微一笑。

“饿一中午还是值得的。”

经过这么一中午的努力,他已经得到了自己想要的成果。

【算术分布对偶原理】

只见草稿纸上面写着这样一个新名词。

这正是他经过这么一中午的时间,成功勾勒出的一个猜想性的框架。

这个由他自己命名的原理,其核心思想是:一个算术函数,比如E(q)在某个空间中的范数大小,可以被其与一组特定“测试函数”的“内积”所控制。

只要这

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